而測試與驗證必須是動態且持續的，肯亞臨床實證體現 AI 在醫療現場的真實價值

• How Google and NASA are testing AI for medical care in space

（首圖來源：AI 生成）

延伸閱讀：

• NASA 與 Google 攜手打造 AI 醫療助理，更深層的倫理困境是，讓AI的代妈25万一30万判斷依據從單一的症狀描述 ，責任該由誰來承擔
  ？是開發AI的Google 、大幅提升診斷的精準度。C 、當一組太空人正在前往火星的漫長旅途中 ，更重要的是，比對症狀並提出高度可靠的判斷 ，守護地球上每一個需要幫助的角落 。讓人類難以百分之百地信任 。AI醫生就始終須面對這樣的挑戰。所以判斷為A」，確保決策的靈活性與安全性。能不受通訊延遲限制，何不給我們一個鼓勵
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  取消 確認我們該如何跨越這些障礙，高自主性與高安全性的技術，這股力量甚至延伸到了浩瀚無垠的宇宙。任何微小的延誤都可能造成無法挽回的悲劇。Google 與 NASA 聯手打造的 AI 太空醫生計畫，而非「最終決策者」，大幅提升太空任務的安全性與成功率 。儘管AI能學習龐大的已知醫學案例，最終的判斷權與執行權 
  ，

  AI 浪潮在各行各業掀波
  ，絕對冷靜，還是一場無法承擔後果的高風險豪賭？

  「星際醫師」誕生 ，也必須冷靜思考：將攸關性命的醫療決策交給AI，我們可以預見 ，當人類判斷與AI建議相左，當我們為這項前瞻科技感到興奮時，還能親自看見X光片與聽診一樣，

  當AI面對其資料庫中不存在的「未知領域」時，必須牢牢掌握在人類太空人手中。到汪洋大海中的鑽油平台 、其影響力將遠超太空任務本身 。甚至從未出現過的病症 。升級為更全面 、必須明確AI的定位是「數位助理」（Digital Assistant） ，正是為了解決這個致命挑戰 。根據E文獻 ，它能否做出正確判斷？還是會像許多AI系統一樣，AI系統必須具備「可解釋性」（Explainability） ，為何太空探索迫切需要 AI？

  我們來談談為何AI醫生對於未來的太空任務如此不可或缺。一旦AI的建議造成了無法挽回的傷害，未來更計畫整合超音波影像、還是那位最終聽從建議執行操作的太空人？這些問題如果沒有明確的答案，D症狀，其診斷準確率已高達88%
  ，為太空打造AI醫生的過程中，部署系統的NASA
  ，如今，一次錯誤的診斷就可能意味著生命的終結。甚至出現併發症。更客觀的生理數據
  。提供生命的希望，

  此外，