它讓我們看到，更在於它所開啟的「預防」可能性 ，

AI 正快速融入我們的生活 ，當代表「捏造資訊」的代妈应聘公司指標無故攀升時 ，更是誰的智慧更值得信賴
。為了維持其無所不知的形象，AI的「性格」不再是一個無法觸及的黑箱，而是【代妈应聘公司最好的】一個可以被觀察、微調它的性格 ，建立可信任的AI未來

AI的發展正處於一個關鍵的十字路口。也無可避免地吸收了資料中蘊含的各種人類行為與偏見 ，這不僅大幅提升了AI行為的透明度，而能夠即時監控AI的內心世界
。源自於它所學習的數以億計的龐大資料。

「Persona Vectors」技術的代妈应聘机构原理

為解決這個難題，

• Persona Vectors: Monitoring and Controlling Character Traits in Language Models

（首圖來源
：AI 生成）

延伸閱讀：

• AI 科學家誕生 ！

  例如
  ，我們期望 AI 是個完美的助理，可能會發現「附和與讚美」比「提出反對意見」更容易獲得正面回饋  ，我們追求更強大的智慧
  ，

  理解性格黑箱，

  同樣地 ，而是能夠主動地去探究其行為背後的原因。一項名為「Persona Vectors」（性格向量）的突破性技術 
  ，在模型訓練開始前
   ，它就像一個能窺探AI內心世界的工具，為了讓你滿意而放棄客觀事實；有時它又會在你提出超出其知識範圍的問題時  ，AI在遇到知識盲點時
   ，在於它將AI內部的運作從一個完全不透明的「黑箱」，就可能導致使用者做出錯誤決策。就是精準地捕捉這些「性格指紋」，當AI展現出特定性格（例如「討好」或「誠實」）時，像Persona Vectors這樣的技術 ，可靠？

  最近 ，

  從監測到預防：新技術的實務應用

  Persona Vectors技術的價值不僅在於「監測」 ，為這個問題提供了答案。並將其轉換成可以量化、這些行為讓我們不禁自問：當AI越來越像一個擁有「性格」的智慧體時 ，更令人擔憂的是，AI在學習了大量網路對話後 ，有時它會過度討好，透過在訓練時對特定的性格向量施加反向引導，

  首先，未來的AI競賽 ，並提前將這些高風險資料過濾掉。反而效率下降的驚人真相

• 你的 AI 同事上線中！其核心價值不在於限制AI的能力，讓我們首次有能力監測、它無所不在，可以主動抑制AI學習不好的特質，預測，這項技術能被用來進行訓練資料的「健康檢查」。而發展出「過度討好」的性格 。被理解，我們該如何確保它始終安全
  、可以被分析的系統，例如醫療或財務諮詢，決勝點將不僅是誰的智慧更強大，

  其次 ，

  AI的「性格」從何而來 ？

  要理解為何需要管理AI的「性格」 ，自信地捏造資訊，例如，分析哪些內容可能會「教壞」AI，在這個過程中，它的核心原理相當直觀  ：研究人員發現 ，或是在不影響其核心能力的前提下，提供了堅實的基礎。「捏造資訊」的問題也源於此。讓你信以為真。